經驗證的元件，專注的單一產品

AIHub 建立在我們團隊已設計並實際運行過的系統之上。以下每項基礎各自解決了問題的一部分：找到正確的來源、限制模型能輸出的內容，以及在本地與雲端之間分配處理工作。

技術概述：在示範 ERP 資料庫上建立的日常語言查詢層，涵蓋應收帳款、庫存、銷售與採購。

架構：唯讀資料庫角色、對應到資料表與欄位的業務詞彙表、執行前經解析並比對資料表結構的模型產生 SQL，以及完整的查詢與結果紀錄。

待驗證能力：在 200 題基準測試上的執行準確率與延遲，先以雲端模型測試，再以本地硬體上的開源模型測試。

狀態：基準測試結果將公布於本頁。

技術概述：為一家教育顧問服務部署的內容引擎，為經常變動的政策文件與院校資料建立索引。

架構：PostgreSQL + pgvector 檢索、連結到來源段落的草稿，以及發布前的顧問審批。

已驗證能力：在非結構化文件上準確檢索，每項輸出都能追溯到來源。

延續到 AIHub：成為採購規則、SOP 與會計政策的制度與文件層。